随着人工智能技术与聚变产业深度融合，我国近期发布“星聚”数字聚变协同研发平台，依托大数据与人工智能实现聚变实验模拟、装置运维、故障预判的智能化升级，有效解决传统人工研发效率低、参数调控精度不足、系统协同难度大等难题。
核聚变装置的运行涉及大量参数，实验条件复杂、成本高昂。借助数字化和人工智能手段，科研人员可以在虚拟环境中进行模拟和优化，减少试错成本、缩短工程迭代周期。同时，通过对运行数据的分析，还可以对装置状态进行监测和故障预判，提升运行的安全性和稳定性。
专家表示，数字化和智能化正成为大科学装置研发和运维的重要方向。在聚变、天文、生命科学等领域，人工智能与科学研究的结合不断深入，既提升了研究效率，也带来了科研方式的变革。如何把人工智能的能力与科学家的经验结合起来，是值得持续探索的课题。
延伸阅读：大科学装置运行成本高、实验机会宝贵。借助数字孪生和人工智能，科研人员可以在虚拟环境中预演实验、优化参数，减少试错。这样做不仅能提高效率，还能在真实运行中辅助监测和预警。数字化正成为大科学装置研发和运维的共同趋势。
