在2026人工智能+大会主论坛上，中国工程院院士、清华大学教授郑纬民围绕国产智能计算系统生态建设作主旨报告。他认为，国产算力要真正实现规模化应用，关键不仅在于芯片性能，更在于构建统一的软件体系和开放协同的产业生态。
智能计算是人工智能发展的基础支撑。大模型的训练和推理需要强大的算力支持，而算力的发挥不仅取决于硬件性能，还取决于软件工具、编译框架和生态适配。如果不同硬件之间的软件接口不统一，开发和迁移成本就会很高，影响应用推广。
专家表示，构建开放协同的生态，需要产业链各方共同努力，包括芯片企业、软件企业、应用开发者和科研机构。通过统一标准、开放接口、共享工具，可以降低开发门槛、提高资源利用效率。随着国产智能计算生态不断完善，人工智能有望在更多行业实现规模化落地。
延伸阅读：算力的发挥，离不开硬件与软件的协同。统一的软件体系和开放生态，可以降低应用开发门槛、减少重复投入。对国产算力而言，构建良性生态需要产业链各方共同参与。生态完备了，硬件性能才能更充分地转化为实际应用能力。
